Big Data-analytics: groter, sneller, slimmer?
Datavolumes die worden opgeslagen en geanalyseerd om beslissingsprocessen te ondersteunen, nemen spectaculair toe. Toch zijn kansen én valkuilen van Big Data-analytics niet louter een gevolg van die volumes. Minstens zo relevant zijn opslag en het koppelen van uiteenlopende datatypes, het bewaken van datakwaliteit, organisatorische aspecten en het creëren van business value. Een overzicht van aandachtspunten die bepalend zijn voor het succes van Big Data-analytics.
© CC0
CC0
Dankzij de sterk gedaalde prijs van ruwe opslagcapaciteit, steeds toenemende processing power én nieuw ontwikkelde analytics-technieken kunnen nu gegevensvolumes worden opgeslagen en geanalyseerd die voorheen ondenkbaar waren.