Overslaan en naar de inhoud gaan

MonetDB stort zich op realtime procesoptimalisatie

Industriële processen worden bewaakt via vele sensoren die enorme hoeveelheden ongestandaardiseerde multi-dimensionale gegevens genereren. Behalve cijfermatige data gaat het vaak ook om beelden. In de praktijk worden deze gegevens wordt zelden ten volle benut. De bedoeling van het onderzoeksproject, dat een looptijd van 4 jaar krijgt, is om op basis van historische en online procesgegevens voorspellende modellen te ontwikkelen.
database
© CC0 - Unsplash
CC0 - Unsplash

Die kunnen dan worden gebruikt voor het real-time optimaliseren van de processen. Bij dergelijke optimalisaties moet veelal een afweging worden gemaakt tussen onderling strijdige doelstellingen, zoals hoge opbrengsten, minimale downtime en diverse facetten van productkwaliteit.

LIACS, CWI en MonetDB brengen kennis in op domeinen rond big data, data mining, datagestuurde modellering, optimalisatie en beslissingsmodellen. Tata Steel en BMW brengen realistische praktijkdata en proceskennis in. Hun belang is er onder meer in gelegen de uitkomsten van het onderzoek vroegtijdig in te kunnen zetten om een een hogere kwaliteit eindproducten te produceren met minder downtime.

Gerelateerde artikelen
Gerelateerde artikelen

Reacties

Om een reactie achter te laten is een account vereist.

Inloggen Word abonnee

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in