Mens en machine versterken elkaar
De eerste Machine Learning-engineer van zakelijk kredietverstrekker Floryn kreeg zeven jaar geleden een toen onmogelijke opdracht: een AI-model voor kredietbeoordeling maken, zonder dat er voldoende trainingsdata voorhanden was. Toen die data er kwam, gaf het AI-model Floryn een voorsprong in het maken van betere beoordelingsbeslissingen, zegt CTO Marijn van Aerle.
De juiste beslissing nemen in kredietbeoordeling is voor Floryn belangrijker dan de aanzienlijke tijdwinst die AI oplevert, zegt Van Aerle. “Het is nu eenmaal een belangrijke beslissing, of je iemand 250.000 euro leent of niet. Daar hangt veel vanaf. Het model maakt binnen enkele seconden een altijd consequente weging op basis van ingebakken variabelen. Beter dan een mens, die met het verkeerde been uit bed kan zijn gestapt of een vooroordeel heeft. Maar de machine kan niet zonder menselijke inbreng en de mens niet zonder de rekenkracht van de machine. Ze versterken elkaar en daarom moet je ze naast elkaar inzetten.”