Data-ethiek is belangrijke factor bij goed datamanagement
Als het gaat over data-ethiek, gaat het al snel over het onrechtmatig verwerken van gegevens of over algoritmen waar bias in zit. Maar data-ethiek gaat ook over toegang tot data, datakwaliteit of datagedreven beslissingen maken, zegt hoogleraar Erik Beulen van TIAS Business School van Tilburg University. Hij deed onderzoek naar datagedreven leiderschap. Zonder goede data-ethiek kunnen organisaties bijvoorbeeld de uitkomsten van hun algoritmen niet vertrouwen.
Uit zijn onderzoek blijkt dat slechts 15% van de bedrijven echt profijt haalt uit data. Daarvoor zijn verschillende redenen, zegt Beulen. Allereerst de kwaliteit van de gegevens die bedrijven in huis hebben; die is niet op orde. “Data zijn niet compleet, verouderd en soms zelfs ronduit fout. Als je dan met je data aan de slag gaat, kom je al heel snel in verkeerd vaarwater.” Beulen wijt die lage datakwaliteit aan het gebrek aan datamanagement. “De infrastructuur – vaak infrastructure as a service – is bij veel bedrijven wel op orde. Maar de datalaag is gefragmenteerd en inhoudelijk niet goed. Datadefinities zijn niet goed afgestemd bijvoorbeeld. Als dataverzamelingen dan bij elkaar komen, wordt het moeilijk met elkaar praten.”
Lees dit PRO artikel gratis
Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:
Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech