Kunstmatige Intelligentie pakt indringers op netwerk
Zij publiceerden hun bevindingen in een wetenschappelijk artikel (pdf).
De software analyseert logfiles van computers en netwerkapparatuur op de activiteiten van malware en verdachte menselijke handelingen. De 85 procent betrouwbaarheid werd bereikt door het systeem 3 maanden lang te trainen met 3,6 miljard regels uit de logs. Het machinelearningsysteem genereert echter voortdurend nieuwe modellen en kan dan zijn analyse in een paar uur verfijnen.
Beter dan heuristische scan
Volgens de MIT-onderzoekers is dit systeem veel beter op zijn taak toegerust dan de heuristische systemen die al langer bestaan. Deze vorm van slimme beveiligingsscans heeft nogal last van vals positieve resultaten en mist ook nogal wat onregelmatigheden, ondanks de jarenlange inspanningen die zijn gedaan om deze systemen te verbeteren.
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee