Filter zeeft ongewenste digitale beelden

Het doel was een routine te ontwikkelen die zelfstandig in staat zou zijn om scabreuze afbeeldingen te ontdekken, zonder al te veel ‘valse positieven’ op te leveren. De technici van CypherTrust hebben ervoor gekozen dat bij het analyseren van de beelden niet alleen wordt gelet op vormen en kleuren, maar ook op de samenhang van de verschillende onderdelen. Met hulp van technieken uit de kunstmatige intelligentie wordt het afweermechanisme steeds verder verfijnd, zonder menselijke tussenkomst. Dat laatste is een voordeel, omdat er geen mankracht verloren gaat met het bekijken en classificeren van grote hoeveelheden binnenkomende data.
“Het belangrijkste is, dat de beschermingssoftware makkelijk in gebruik is. De eerste generaties van dit soort software hadden die eigenschap niet en heel veel bedrijven worstelen nog steeds met software die ze maar moeilijk in de hand kunnen houden”, zegt dr. Paul Judge, chief technology officer van CipherTrust.
Wel is het mogelijk om de werking van de software te controleren, door een bepaald beschermingsniveau te kiezen. “Daarbij worden gebruikers ondergebracht in een zogeheten rolmodel. Aan elk model is een bevoegdheidsniveau gekoppeld wat bepaalt welke informatie iemand al dan niet mag zien. In het geval van een arts zou voor de ontvanger een hoog niveau kunnen worden gekozen, waardoor hij in staat is elk gewenst per e-mail verzonden beeld te bekijken. Het wordt dan aan het oordeel van de gebruiker overgelaten of een beeld acceptabel is of niet”, aldus Claire Pitman van de afdeling marketing van CipherTrust.

Porno
Uit onderzoek van CipherTrust is gebleken dat minstens eenderde van de e-mail-gebruikers wel eens een mailtje met porno heeft ontvangen of verstuurd. Als allee-mailverkeer wordt bekeken dan bevat ongeveer 8 procent van de berichten een sexueel getinte inhoud. De meeste zakelijke gebruikers hebben vooral problemen met de geheugenruimte die de per e-mail verzonden afbeeldingen innemen.