Software 'voorspelt' cloud-problemen
Cloudcomputing berust op complexe samenwerking tussen verschillende infrastructuren. Wanneer daarin problemen optreden die de werking van cloudtoepassingen vertragen of zelfs helemaal blokkeren, ontstaat al snel grote schade voor de eindgebruikers.
Shutterstock
Shutterstock
Tot nog toe blijkt het vaak lastig de omstandigheden te reproduceren waaronder de problemen ontstaan. Helen (Xiaohui) Gu van de Pensylvania State University heeft samen met Yongmin Tan en Haixun Wang van Microsoft Research Asia een model ontwikkeld dat onder een groot aantal omstandigheden normaal gedrag van het systeem kan vaststellen en dus ook de afwijkingen daarvan. "Als je afwijkingen van normaal gedrag kunt voorspellen, kun je de exacte condities die tot een probleem leiden, vastleggen en analyseren. Daardoor zijn corrigerende acties veel sneller uit te voeren", zegt Gu.
De 'context aware' aanpak zorgt voor een veel grotere accuratesse, claimt Gu. "We konden met 50 procent grotere precisie onregelmatigheden voorspellen dan met enige andere software en hadden 80 procent minder last van vals alarm."
Gu presenteert 27 juli op het ACM Symposium on Principles of Distributed Computing haar resultaten in een voordracht genaamd 'Adaptive System Anomaly Prediction for Large-Scale Hosting Infrastructures'. Het werk bouwt voort op eerdere publicaties over dit onderwerp.
Gerelateerde artikelen
Gerelateerde artikelen
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee