Overslaan en naar de inhoud gaan

Machine learning schiet tekort voor goede autonome auto, zegt TNO

  • AI-modellen op basis van machine learning blokkeren bij onverwachte situaties.
  • Met 'reasoning' kan het systeem zijn eigen gedrag analyseren.
  • Bij morele dilemma's kan het systeem de mens besluit laten nemen.
  • Lees ook: 'Ethiek moet je ontleden tot je ervoor kunt ontwerpen'
Spot robothond van TNO
Spot robothond in actie bij autonome inspectie
TNO

Haperende robottaxi's die de weg blokkeren voor aanstormende hulpdiensten zijn een grote frustratie in San Francisco, waar autonoom rijdende auto's al de weg op mogen. De autopilot stopt de auto als de situatie onbekend is. Met machine learning ga je dat probleem nooit oplossen, zegt Peter Werkhoven, Chief Scientist van TNO. Daar is klassieke AI-reasoning voor nodig. 

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in