Masterclass Generatieve AI-modellen trainen
Leer in 2 dagen je eigen AI-model bouwen en implementeren
In deze tweedaagse masterclass leer je hoe je AI-modellen, zoals Large Language Models (LLM's), effectief traint en inzet in je organisatie. Je verdiept je in technieken als fine-tuning en Retrieval Augmented Generation (RAG). Je doet ook praktische ervaring op met de belangrijkste AI-tools. Deze kennis helpt je om concurrentievoordeel te behalen en processen binnen alle soorten organisaties te versnellen en verbeteren.
AI-specialist in 2 dagen
De ontwikkelingen binnen AI gaan razendsnel, en organisaties die voorop willen blijven lopen, moeten deze technologie omarmen. Maar taalmodellen op de juiste manier trainen en gebruiken is vakwerk. Tijdens de Masterclass Generatieve AI-modellen trainen leer jij in twee dagen de belangrijkste fundamenten.
In deze masterclass leer je hoe je AI-modellen effectief traint met organisatiedata en implementeert in jouw context. De focus ligt op praktische toepassingen die direct van waarde zijn voor je bedrijf. Deze kennis is onmisbaar voor IT-professionals die strategisch voordeel willen behalen en hun organisatie naar een hoger niveau willen tillen.
Waarom je aanmelden?
Na het afronden van de masterclass Generatieve AI-modellen trainen heb je de kennis én praktische know-how om LLM's op maat trainen in jouw bedrijf of organisatie.
Je begrijpt niet alleen hoe LLM's werken, maar ook hoe je deze op een verantwoorde en effectieve manier kunt inzetten binnen organisaties. Tijdens de tweedaagse deep dive zullen we o.a. de volgende onderwerpen behandelen:
- Hoe je Large Language Models (LLM's) inzet om bedrijfsprocessen te optimaliseren
- De basisprincipes van AI-modellen, zoals modelleren en fine-tuning
- Technieken voor het verbeteren van modelprestaties en het minimaliseren van fouten (hallucinaties)
- Veiligheidsaspecten bij het implementeren van AI-oplossingen
- Het gebruik en inzetten van verschillende typen AI-tools
Wat levert het je op?
Na het volgen van deze masterclass:
- Heb je de laatste inzichten, gedeeld door zeer ervaren AI-developers
- Kun je LLM's op maat trainen en integreren in je bedrijfsprocessen
- Heb je praktische kennis van AI-tools en hoe je deze effectief inzet
- Ben je in staat om AI-modellen te optimaliseren en consistentie te waarborgen
- Begrijp je de veiligheids- en compliance-uitdagingen bij het gebruik van AI
- Heb je inzicht in kostenbeheersing bij AI-implementaties
Voor wie is de masterclass?
- IT-managers die hun kennis van AI willen verdiepen en AI willen inzetten in hun organisatie
- Softwareontwikkelaars die willen leren hoe ze AI-modellen kunnen bouwen en finetunen
- Data-professionals die AI-oplossingen willen integreren in hun organisatie
- AI-enthousiastelingen die zich willen specialiseren in LLM's en RAG-technologie
3 en 10 december
De Masterclass Generatieve AI-modellen trainen vindt plaats op 3 en 10 december 2024. De sessies zullen op een centrale locatie in Amsterdam worden verzorgd.
Inclusief certificaat
Na afronding van de masterclass Generatieve AI-modellen trainen krijg je een ondertekend certificaat die je opgedane kennis en expertise rondom onderschrijft.
Trainers
Stefan van der Leeden - CTO en Senior LLM en RAG-Specialist
Mateusz Mierzejek - LLM & RAG-Specialist
Job van den Berg - Data- en AI-specialist
Remy Gieling - AI-specialist
Programma
De kennis wordt bij elk onderdeel direct toegepast. Verwacht veel real-life voorbeelden en demo’s waar je zelf mee aan de slag gaat. De volgende onderwerpen komen aan bod tijdens deze masterclass:
Dag 1 (9:30 – 16:30):
LLM Fundamentals
Leer de basisprincipes van Large Language Models (LLM's), inclusief modelleren, functionaliteiten en sterkten en zwakten en het belang van unieke data.
Finetuning & RAG
Leer meer over fine-tuning en Retrieval Augmented Generation (RAG), technieken om nauwkeurigere en contextueel relevante antwoorden te genereren.
Optimalisatie
Ontdek technieken voor prompt engineering om effectievere interacties met AI-modellen te faciliteren en leer hoe model observability helpt bij het monitoren en verbeteren van modelprestaties.
Dag 2 (9:30 – 16:30):
Tools & Infra
Maak kennis met de belangrijkste AI-ontwikkelingstools zoals Langchain en Microsoft Azure, die essentieel zijn voor het bouwen, trainen en implementeren van AI-oplossingen.
AI-Agents
Leer meer over de opbouw en het functioneren van AI-agents, intelligente systemen die autonoom kunnen opereren en complexe taken binnen bedrijfsprocessen kunnen uitvoeren.
Costs & Security
Ontdek strategieën voor kostenbeheersing bij het implementeren van AI-oplossingen en verdiep je in de cruciale aspecten van cybersecurity in AI-toepassingen.