Van beperkt datavolwassen naar data driven: 3 quotes die je helpen

Repareer het dak als de zon schijnt

‘The time to repair the roof is when the sun is shining’, zei John F. Kennedy ooit in een State of the Union. Werk je nog niet datagedreven en oogt de situatie van je organisatie zonnig? Resultaten uit het verleden… Zorg in ieder geval dat je op alle datadomeinen een degelijke basis hebt staan. De toekomst is nu eenmaal, zo stellen ook de Gartners en Forresters van deze wereld, datagedreven.

Inconsistente gegevens, data in silo’s en overdadig overleg om beslissingen te kunnen nemen wijzen op een laag datavolwassenheidsniveau. Blijf je daarop hangen de komende jaren, dan ben je kwetsbaar voor stormen die het dak van je organisatie verwoesten. Zoals een verouderend businessmodel. Of datagedreven concurrenten die je links en rechts voorbij zoeven.

Dus? Zorg – en dat telt dubbel bij een laag maturity level – voor een sterk datafundament. Voor álle datagedreven domeinen: data governance, datakwaliteit, BI, dataplatform en AI. De componenten zijn onderling sterk afhankelijk, zo is data governance een voorwaarde voor (blijvende) datakwaliteit. Wanneer je een sterke basis op alle datavlakken hebt staan, ben je AI-ready en kun je kansen direct verzilveren.

Geen actieve herinnering hebben

In het ‘functie elders’-debat over Pieter Omtzigt zei voormalig minister-president Mark Rutte: ‘Daar heb ik geen actieve herinnering aan.’ Kun je zaken niet ‘herinneren’ wegens gebrekkige historische data? Dan heb je te weinig zicht op de actuele situatie, is de onderbouwing van je beslissingen onvoldoende én gaan mensen twijfelen aan de geloofwaardigheid van data. 

Dus? Zet goede data governance op. Regels en processen garanderen dat data goed wordt vastgelegd, beheerd én beschermd. Rollen (zoals data owner) maken duidelijk wie waarvoor verantwoordelijk is. En data lineage zorgt ervoor dat je altijd weet wat de bron van data is én hoe, wanneer en door wie de gegevens zijn gewijzigd. 

Kortom: met data governance beschik je over dataspelregels. Daardoor versterk je de betrouwbaarheid van je data, kun je betere beslissingen nemen én voorkom je vervelende en tijdrovende discussies. Omdat informatie adequaat wordt bewaard en gemakkelijk is terug te vinden. En omdat je alles weet over de herkomst en wijzigingen van data. Daardoor heb je dus áltijd ‘actieve herinneringen’.

Bij eb zie je wie er in zijn blootje zwemt

Gezien z’n beroep en vermogen lijkt Warren Buffet welhaast een profeet. Ook klinken veel van z’n uitspraken profetisch, zoals ‘You only find out who is swimming naked when the tide goes out.’ Betekenis: als de omstandigheden veranderen of verslechteren, worden problemen euh… blootgelegd. Gebrekkige datakwaliteit bijvoorbeeld. Ga je data inzetten voor analyses en dashboards, dan wordt letterlijk zichtbaar welke data ontbrekend, dubbel en inaccuraat is. 

Stel, je hebt jarenlang klantgegevens bijgehouden zonder strikte kwaliteitscontroles. Met een dashboard wil je nu de klantbediening optimaliseren. Van ontbrekende waarden tot zelfs klinkklare onzin: je data bulkt van de gebreken. Ondenkbaar dat je hieruit betrouwbare inzichten haalt. En onmogelijk om je onderbuik eindelijk te verruilen voor onderbouwing. 

Dus? In plaats van dweilen (=data schonen), kun je beter de kraan dichtdraaien (=data governance). Zonder duidelijke regels en processen voor het beheren van data blíjf je tegen problemen aanlopen. Solide data governance waarborgt dat je gegevens consistent, accuraat en betrouwbaar blijven. Zo creëer je het datafundament voor waardevolle – al dan niet AI-gebaseerde – dataoplossingen.

Door  Pieter-Jan Snijders – Data Strateeg