Casestudy: Met big data ruimtes veiliger en efficiënter maken
Wie begrijpt hoe groepen mensen zich bewegen en waarom, kan maatregelen nemen om de veiligheid en de doorstroom van een locatie te bevorderen. In 2020 veranderde dat onderzoek, omdat mensen opeens anderhalve meter afstand moesten gaan houden, vertellen dr. Alessandro Corbetta en promovendus Cas Pouw van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e).
De Crowdflow-onderzoeksgroep van de TU/e waar Corbetta en Pouw onderdeel van uitmaken, heeft als doel om op natuurkundig niveau te begrijpen hoe mensenstromen werken. “Het is vergelijkbaar met de manier waarop we begrijpen hoe een luchtstroom om een sportauto loopt, waarna je de auto kunt optimaliseren voor aerodynamica”, legt Corbetta uit.