AI kan veel efficiënter door beter te kijken naar het brein
- Ontwikkeling AI stokt op exponentiële groei van het energieverbruik
- Fundamenteel nieuwe hardware kan tot wel factor 1000 zuiniger werken
- Nieuwe opzet neurale netwerken en algoritmen maken AI nog eens factor 100 efficiënter
- Lees ook: Nieuw hardwareconcept maakt deeplearning-systeem miljoen keer sneller dan brein
Er is iets fundamenteel mis met de kunstmatige intelligentie die nu zo’n hype is. De basis voor zowel de neurale netwerken als de hardware waar deze op draaien, is hopeloos inefficiënt. Eigenlijk loopt de ontwikkeling van slimmere AI daarop vast. Het is dus zaak alternatieven te ontwikkelen voor zowel die hardware als de software.
Kunstmatige intelligentie lijkt het afgelopen jaar de oplossing voor zo’n beetje elk probleem. Slimme algoritmen gaan veel repetitief werk overnemen en hebben bovendien geen last van stemmingen, ziekten, burn-out of behoefte aan vakantie. De mens, de werknemer, kan zich beperken tot de leukere, uitdagendere aspecten van het werk waar de computer niet zo goed in is. Kunstmatige intelligentie is daarbij bijna synoniem geworden voor neurale netwerken en voor deeplearningmethoden, overigens geheel onterecht want er is meer AI die niks met neurale netwerken te maken heeft.