AI-pc’s? Apple-pc’s!
Ik ben echt geen Apple-fanboy, maar weet technische prestaties wel te waarderen. En visie, ook niet onbelangrijk. Als die tenminste raak is. Waar Apple de plank volledig mis sloeg met zijn GPU-visie voor de zwarte Mac Pro (trashcan), daar lijkt het nu helemaal raak te zitten met het NPU-vermogen in zijn eigen ARM-chips. Want AI-pc's nu zijn vooral Apple-computers.
Apple
Problemen die Intel had met zijn chips waren voor Apple reden om af te stappen van die hofleverancier voor pc-processors. En dat terwijl Apple in zijn tijd van 'Intel inside' nooit voorop heeft gelopen met de nieuwste Intel-chips in zijn Macs. Voor pc-gebruikers voer om Mac-fans te ridiculiseren: topbedragen betalen voor computers met een vorige (of zelfs eervorige) generatie Intel-processor erin.
Vruchten van eigen ontwerp plukken
Sinds Apple's overstap naar eigen ARM-ontwerp heeft de Mac-maker een voorsprong geclaimd. Misschien een relatief bescheiden voorsprong op puur alleen prestatiegebied, maar het is een flinke voorsprong voor de belangrijke combinatie van prestatie en energieverbruik. De Apple Silicon-chips zijn niet alleen erg zuinig als ze weinig doen, maar ook nog best zuinig als ze op vol vermogen draaien.
Maar er zit meer in de lijn van M-chips die in moderne Macs zitten. Zoals ik al schreef bij de onthulling van de allereerste generatie (M1) eind 2020 is er sprake van marketing én magie. Apple's pronkende presentatie van zijn ARM-debuut stond bol van de vage, misleidende grafieken en vergelijkingen. Marketing dus. Maar de praktijkprestaties bleken er niet om te liegen. Magie qua chipontwerp.
Voorsprong dankzij visie
Magie in combinatie met visie. Die zich nu in het opdoemende tijdperk van AI-pc's lijkt uit te betalen. Want niet alleen hebben de diverse generaties ARM-chips van Apple geïntegreerd grafisch vermogen (GPU's) en geïntegreerd (en dus snél) geheugen (gedeeld door CPU en GPU). Apple Silicon heeft ook een zelfontworpen Neural Engine (een NPU) ingebouwd, voor geoptimaliseerde (en dus snellere) uitvoering van AI-workloads.
AI-toepassingen dalen geleidelijk aan af naar 'lagere regionen': van supercomputers naar krachtige cloudclusters naar workstations en ook gewone computers. Van alle wereldwijd verscheepte pc's in het tweede kwartaal van dit jaar is zo'n 14 procent 'AI-capable', weet marktonderzoeker Canalys. Zo'n 60 procent daarvan staat echter op het conto van Apple. Nu is het wachten op killer apps en doorzetten van de lijn voor omarming van AI-pc's. Waar Apple flink van kan profiteren, niet als enige maar wel als grote?
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonneeDe M4 GPU's zijn turing complete maar gebruiken relatief veel energie. De M4 NPU's zijn energiezuinig maar niet turing complete. Er wordt ook gewerkt aan AI-processors welke turing complete, snel en energiezuinig zijn. Dit zijn de neuromorphe processors. Deze neuromorphe processors zijn gebaseerd op de architectuur van de hersenen. Er zijn al extreem snelle neuromorphe processors operationeel. Op https://photos.app.goo.gl/tcpZ6cFkJLwkDvQs7 is wat achtergrond info te vinden.