Overslaan en naar de inhoud gaan

Complexe optimalisatie doe je met een goede mix van AI-technieken

Voor veel mensen staat kunstmatige intelligentie inmiddels gelijk aan neurale netwerken en deep learning. Maar dat beeld is te beperkt. Zo zijn evolutionaire algoritmen bijvoorbeeld heel goed geschikt voor het oplossen van complexe optimalisatievraagstukken. Door die twee te combineren, worden ze allebei beter. Peter Bosman test de resultaten daarvan onder meer in de medische sector.
Peter Bosman
© Marike van Pagée
Marike van Pag�e

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in