Overslaan en naar de inhoud gaan

De uitdagingen van de AI-transformatie

De meeste organisaties gebruiken AI al of overwegen het zeer serieus. De voordelen kunnen zeer aantrekkelijk zijn, maar er zijn ook volop uitdagingen, zien Hajar Siamar en Klaas Brongers. Zeker als het gaat om modelbias. Hoe ga je daar dan mee om en wat kun je verwachten van toezichthouders?

Kunstmatige intelligentie onder de loep
MMD Creative

Veel organisaties omarmen AI en bevinden zich in een transformatiefase waarin deze technologie wordt toegepast. De toepassing van AI brengt behalve kansen ook uitdagingen met zich mee. Het gaat dan om de vaardigheden van medewerkers, ethische overwegingen en privacy in relatie tot de risico’s van een zogenoemde modelbias. Modelbias omvat systematische fouten die een model kan maken als gevolg van vooroordelen in de trainingsdata of de manier waarop het model is ontworpen. Dit artikel identificeert een aantal voorbeelden van modelbias, strategieën om hier mee om te gaan en de rol die toezichthouders hier kunnen innemen. We sluiten af met onze eigen ervaringen met het gebruik van AI bij het schrijven van dit artikel.

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in