Overslaan en naar de inhoud gaan

Machine learning laat tomaatje op tijd rijpen

Groene vingers worden ingeruild voor datagedreven precisietuinbouw. Met machinelearning en veel sensordata gaan telers in de Benelux sturen op duurzame groei met zo min mogelijk middelen en een voorspelbare oogst.
tomaat
© CC0 - Pixabay
CC0 - Pixabay

Aan tuinbouwgewassen wordt al heel wat gemeten aan licht, vochtigheid, verwarming en voeding om de optimale groei-omstandigheden te creëren. Voor de teler is het probleem dat ieder van de leveranciers - bijvoorbeeld van lampen, klimaatbeheersingsapparatuur en nutriënten - eigen protocollen hanteren die niet te integreren zijn. "Telers hebben wel 6 of 7 schermen met informatie op basis waarvan ze hun eigen besluiten moeten nemen, zegt Vincent Deenen. Hij is marketing directeur van Grodan, de leverancier van de steenwol-substraten waar tegenwoordig het merendeel van de tomaten, paprika's, komkommers en aubergines op wordt gekweekt.

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in