Microsoft bouwt 'Singularity'-infrastructuur voor AI-taken

Het project heeft de naam 'Singularity' gekregen en Microsoft beschrijft de technische details ervan in een wetenschappelijk artikel op arXiv.org. (pdf). Het platform moet het uitvoeren van deeplearning-taken efficiënter en betrouwbaarder maken.

De kern van het platform is volgens Microsoft een volledig nieuw ontworpen scheduler, die 'workload-aware' is. Deze scheduler moet transparant, proactief en elastisch de beschikbare infrastructuur kunnen inzetten zonder dat deze verdelingsactie een nadelige invloed heeft op de correctheid en de prestaties van het systeem als geheel.

Toegesneden op AI

Microsoft verwacht dat het nieuwe cloudplatform een belangrijke aanjager wordt voor kunstmatige intelligentie zowel binnen als buiten het bedrijf. Datascientists en andere AI-specialisten krijgen een mogelijkheid om modellen te bouwen, opschalen, ermee te experimenteren en verbeteren op een infrastructuur die helemaal is toegesneden voor kunstmatige intelligentie, zo omschrijft ZDNet het project. 

Met project Singularity vult Microsoft een belofte uit 2018 in om FPGA's (field programmable gate array's) beschikbaar te stellen in een clouddienstverlening. De eerste stappen daartoe werden destijds gezet met een preview in Project Brainwave. Singularity lijkt daarmee een soort vervolg op project Brainwave. Microsoft loopt daarmee wat achter op de concurrentie. Amazon had destijds al een FPGA EC2 F1 instance in het aanbod en Google creëerde de eigen TensorFlow Processing Units om AI-taken sneller te kunnen verwerken.