Model-itis? Kiezen tussen finetunen, toepassen of werken aan nieuwe modellen
Het moet maar eens afgelopen zijn met de obsessie voor het tweaken en finetunen van modellen voor kunstmatige intelligentie, betoogde Stanford-hoogleraar en entrepreneur Chris Re onlangs. Er zijn veel belangrijkere onderwerpen om onderzoek naar te doen, ook fundamenteel wetenschappelijk.
© Shutterstock.com
Shutterstock.com
Het lijkt een harde aanval op collega-wetenschappers om te zeggen dat zij hun tijd verdoen met onderwerpen die volgens Re al lang over hun houdbaarheidsdatum heen zijn. Hoe kijken Nederlandse betrokkenen naar zo'n stelling? Antwoorden komen van Antal van den Bosch, hoogleraar Taal en AI aan de Universiteit van Amsterdam en directeur van het Meertens Instituut van de KNAW, van Max Welling, hoogleraar AI aan de Universiteit van Amsterdam en wetenschappelijk directeur van het AI-Lab van Qualcomm in Nederland en van Reinoud Kaasschieter, AI-specialist en managing consultant bij Capgemini.