Overslaan en naar de inhoud gaan

Model-itis? Kiezen tussen finetunen, toepassen of werken aan nieuwe modellen

Het moet maar eens afgelopen zijn met de obsessie voor het tweaken en finetunen van modellen voor kunstmatige intelligentie, betoogde Stanford-hoogleraar en entrepreneur Chris Re onlangs. Er zijn veel belangrijkere onderwerpen om onderzoek naar te doen, ook fundamenteel wetenschappelijk.
Programmeren
© Shutterstock.com
Shutterstock.com

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in