DeepMind zet grote stap in ontwikkeling AI

Relational reasoning – zoals het onderscheid maken en het verband zien tussen objecten, bewegingen, vormen en kleuren door de onderzoekers wordt genoemd – was lastig te begrijpen voor een computer. Mensen maken dit onderscheid intuïtief, maar een computer moet hierin getraind worden. Een onderzoeker noemt het tegenover New Scientist 'een fundamenteel deel van het menselijk verstand'.

DeepMind heeft nu een neuraal netwerk ontwikkeld dat gespecialiseerd is in het maken van dit onderscheid. Het netwerk kan worden gekoppeld aan andere neurale netten om haar kennis te vergroten.

3D-vormen

De onderzoekers van DeepMind trainden het systeem met behulp van afbeeldingen waarop 3D-vormen met verschillende vormen en kleuren te zien waren. Vervolgens analyseerde het neurale netwerk de verschillende aspecten van de afbeelding en probeerde het de relatie tussen de objecten in de afbeelding te begrijpen.

Om het neurale netwerk te testen stelden de onderzoekers het vragen als: ‘Wat is de grootte van de cilinder aan de linkerkant van het bruine metalen ding aan de linkerkant van de grote bol?’ Het netwerk beantwoordde de vragen in 95,5 procent van de gevallen juist. Het neurale netwerk scoorde iets beter dan mensen die deelnamen aan de test.

Praktische toepassingen van het netwerk zijn nog ver weg, zeggen de onderzoekers van DeepMind, maar het is wel weer een stap vooruit in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.