Ngi-NGN Informatie Scriptieprijs naar Erwin Walraven

Slimmer rijden

Als we onze snelheid tijdig zouden aanpassen aan de drukte op de weg, zouden er minder files zijn. Maar welke snelheid is ideaal bij een bepaalde verkeersdruk? Erwin Walraven combineerde bestaande verkeersmodellen met methoden uit de AI (onder andere Reinforcement Learning) en informatica en ontwierp zo een rekenmodel.

In dit model kon hij op basis van het verkeersaanbod de juiste snelheidslimiet berekenen, waarmee een optimale doorstroom van het verkeer bevorderd kan worden. In evaluatiestudies liet hij zien dat als een beperkt deel van de weggebruikers zich aan de geadviseerde snelheidslimiet zou houden, de vertraging al zou verminderen.

Gedegen en origineel

Inmiddels is mede op basis van zijn rekenmodel een app (Smoover) ontwikkeld binnen het programma Brabant in Car III. De jury is onder de indruk van de gedegen en originele wijze waarop Erwin theoretische inzichten heeft ingezet om een prangend praktisch probleem op te lossen. Dat is precies wat Erwin zelf aansprak in dit onderzoek.