Productiviteitsbiljoenen door AI? Net als ik in het Frans ga schrijven!

Ik geloof wel in AI, maar met slag om de arm. Noem me een cynische oude man, maar ik herken dingen in wat er nu allemaal op ons afkomt. Grote technologische vooruitgang die veel gaat veranderen, veel gaat verbeteren. Daarbij is er ook een keerzijde. Beide kanten van die munt zorgen voor productiviteit. Je te dit.

Jasper BakkerredacteurMeer van deze auteur

IT'ers — pair programming

Shutterstock.com

Waarom sluit ik die intro af met een Frans zinnetje? Nou, omdat ik niet hele lappen tekst in fatsoenlijk Frans kan schrijven. Mijn vroegere docenten voor dat taalvak kunnen er vast nog over huilen. Als ik nu mijn Nederlandse teksten ook steevast in het Frans zou schrijven, creëert dat veel productiviteit. In theorie productiviteit van een Nederlandstalige plus een Franstalige auteur. In praktijk productiviteit van een extra eindredacteur, die dan wél goed Frans onderlegd is.

Gouden bergen in zicht

Zo kijk ik nu ook naar de uitspraak van een IBM-topman dat AI voor biljoenen aan productiviteit gaat zorgen. (Ja, hij zegt trillions maar dat Amerikaanse getal is níet het Nederlandse triljoenen. Weet ik inmiddels wel. Meer over mijn beperkte economie- of wiskundebegrip bewaar ik wel voor een ander blog.) De business-potentie van generatieve AI (genAI) voor bedrijven en overheden is inderdaad enorm. Dat geloof ik wel.

Maar, wil ik even fijntjes aanstippen, die biljoenen aan productiviteit zit 'm ook in veel werk veróórzaakt door AI, en benodigd ten behoeve van AI. Dan heb ik het niet eens zozeer over algoritmeschrijvers, of GPU-makers, of datacenterdesigners, of AI-startups. Nee, ik heb het over bijvoorbeeld controleurs van AI-code, waar fouten in kunnen zitten die AI best wel 'kent' maar die het lang niet altijd uit zichzelf 'ziet' of 'zegt'. Ok, die controle kan deels wel door AI gedaan worden. Maar wie maakt die controleur en wie controleert de output van de controleur? Da's ook weer meer werk.

(Hoezo die aanhalingstekens bij bovenstaande werkwoorden? Nou, omdat huidige genAI's op basis van grote taalmodellen (large language models, LLM's) natuurlijk niet echt dingen kennen, zien en weten. Ze plaatsen 'simpelweg' wat woorden, stukjes code, beeldelementen enzovoorts bij elkaar die statistisch gezien goed bij elkaar kunnen passen.)

In het diepe met genAI

Generatieve AI, zoals ChatGPT, veroorzaakt een golf van vraagstukken op het gebied van compliance, security, juridische implicaties en ethiek. IT staat centraal in het beantwoorden van deze vragen en het begeleiden van de organisatie door deze transformatie. Sluit je aan bij ons voor een diepe duik in de kernuitdagingen waarmee IT-professionals worden geconfronteerd bij het implementeren en integreren van deze technologie:

IT aan het roer op 7 november AFAS, Leusden

Plus juridische neveneffecten

Qua werk 'dankzij' AI vergeet ook niet de vele juristen die door AI veel werk krijgen. Werk voor bijvoorbeeld aanklachten dat teksten, afbeeldingen of video's nep zijn en inbreuk maken op bepaalde rechten. En werk voor aanklachten dat de content waar LLM-AI's op zijn getraind onrechtmatig is gebruikt. Allemaal extra werk, dat in wezen nieuwe productiviteit is. Dankzij AI. Merci!