Oracle maakt analyse grote datasets eenvoudiger

De meest opmerkelijke van Oracles annonces is de Big Data Appliance. Deze kant-en-klaaroplossing helpt bij het analyseren van de gegevensbrij die is vervat in weblogs, sociale media en dergelijke. Traditionele business-intelligenceoplossingen kunnen daar slecht mee overweg, omdat deze gegevens zich per definitie niet laten vangen in een vooraf door de analyticus bedachte structuur.

Redactie AG ConnectMeer van deze auteur

Tech & Toekomst — Shutterstock

Shutterstock

Maar analyse van dit type gegevens kan wel erg interessant zijn, bijvoorbeeld om het imago van merken te peilen of de stemming in de markt te volgen.

Grote rol voor Hadoop, R en NoSQL

Wat de aankondiging vooral opmerkelijk maakt is, dat Oracle voor de invulling van de functionaliteit sterk leunt op open source. Voor de opslag en verwerking van de gegevens op een systeem met veel opslag en dito verwerkingskernen maakt het bedrijf gebruik van Hadoop MapReduce.

Analyse van de ongestructureerde data wordt mogelijk gemaakt met Oracle NoSQL Database. Die is ontwikkeld op basis van de Berkeley DB-database. Oracle heeft het aantal indexen dat deze database kan onderhouden in zijn versie wel opgevoerd, naar een stuk of honderd.

Oracles 11g R2-database lijkt centrale rol te spelen

Voor analyse van de gegevens levert Oracle de programmeertaal R mee, een opensourcetaal annex ontwikkelomgeving voor het maken van statistische toepassingen. Deze is wel geïntegreerd in de Oracle 11g R2-relationele database, die ook meegeleverd wordt. Dat wekt de indruk dat analyses alleen mogelijk zijn nadat de gegevens vanuit Hadoop naar de Oracle-database zijn gemigreerd.

Verder bestaat de Big Data Appliance uit Oracles variant van Red Hat Enterpise Linux, Oracles variant van de Xen-hypervisor voor het aanmaken van virtuele machines en als hardware een Exadata x86-cluster. Prijs en beschikbaarheid van de Big Data Appliance zijn nog niet bekend.

Exalytics Machine geeft BI een boost

Datzelfde geldt ook voor Oracles tweede presentatie op het gebied van analyse van grote datasets: de Exalytics Business Intelligence Machine. Deze machine is ontworpen om analyses te versnellen en daar in real time visuele presentaties van te maken, ook bij grote datasets. Daarvoor leunt Oracle op grootschalige verwerking van datasets in het geheugen van het systeem.

Dat levert volgens Oracle een verbetering van de prestaties bij relationele online analytical processing op met een factor 20. Multidimensionele modellering met de Essbase-datawarehouse in het geheugen geladen levert een versnelling op met een factor 79, zegt Oracle. Ten opzichte waarvan die versnelling gemeten is, blijft overigens onduidelijk. Vergeleken 'met standaard BI-software en 'off-the-shelf'-hardware', is alles wat het persbericht daarover meldt.

Behalve het Essbase-datawarehouse bundelt dit kant-en-klaarproduct Oracles Business Intelligence Enterprise Edition-software en Oracles TimesTen in-memory-database op een Sun Fire-server met 1 terabyte geheugen en de Intel Xeon E7-processor met in totaal veertig verwerkingskernen. Vaardigheden die zijn opgedaan met Oracle BI Enterprise Edition en rapportages die daarvoor zijn ontwikkeld, zijn onveranderd bruikbaar op de Exalytics Business Intelligence Machine.