Symposium helpt beter te zoeken met AI voor chemici

Het symposium heeft de focus op direct bruikbare ontwikkelingen rondom AI in chemische informatie. Daarbij gaat het om praktische kennis en een beter begrip van de onderliggende principes.

Chemie en farmacologie zijn zeer informatie-intensieve onderzoeksgebieden. Zo zijn er wereldwijd ruim 40.000 titels die over chemie publiceren. Uit die vele publicaties wordt informatie geëxtraheerd over chemische structuren, fysische eigenschappen, reacties, biologische activiteit, toxicologie en spectra waarmee in de chemie mogelijk flinke vooruitgang geboekt kan worden. Een voordeel van deze enorme hoeveelheid beschikbare informatie is dat het nu mogelijk is met AI te voorspellen welke eigenschappen materialen en medicijnen hebben en hoe deze componenten gesynthetiseerd kunnen worden. Een nadeel van de beschikbaarheid van zo veel informatie is dat je bijna gedwongen wordt om AI te gebruiken bij het doorzoeken van al die data. De kans is anders groot dat men informatie over het hoofd ziet of resultaten niet goed kan beoordelen op hun inventiviteit. Daarnaast is het met zoveel beschikbare informatie moeilijk om goed te kunnen bepalen of er onbetrouwbare data tussen zit.

Het symposium richt zich op praktische kennis om AI te gebruiken voor de behoefte aan informatie in dit vakgebied. Daarbij komen onderwerpen aan de orde zoals:

- Hoe werkt retrosynthesis in theorie en praktijk.

- Hoe wordt informatie uit literatuur en patenten geïndexeerd

- AI voor het herkennen van compounds, synthesis en context die gebruikt worden in chemische indexen.

- Ervaringen met tools voor beter literatuuronderzoek

- Welke open data sources zijn er en welke kun je gebruiken voor het testen van je eigen AI.

Het symposium vindt plaats bij de Universiteit Leiden op donderdag 27 juni 2024 van 12:45 tot 18:00 uur. De voertaal van het symposium zal gezien het internationale karakter Engels zijn.

Zowel leden als niet-leden van de KNVI zijn van harte welkom. Meer informatie vindt u op www.knvi.nl.