Gokken werkt voor gedistribueerde systemen

Er is een toenemende behoefte aan gegevens die automatisch binnen een beperkte tijd de juiste informatie extraheren. Bijvoorbeeld voor het automatisch vergelijken van forensisch bewijsmateriaal in biomedische identificatiesystemen. Een probleem bij het analyseren van de multimediale gegevens is dat er vaak strikte tijdsbeperkingen gelden. Irisscanners op een vliegveld moeten, om lange wachttijden van klanten te voorkomen, passagiers binnen seconden kunnen identificeren. Het via bewakingscamera’s automatisch herkennen en volgen van verdachte individuen moet in realtime plaatsvinden.

Omdat de rekencapaciteit van een enkele computer bij lange na niet kan voldoen aan de eisen die dergelijke multimediale applicaties stellen, is het nodig om grootschalige gedistribueerde computersystemen te gebruiken. In zijn proefschrift ‘Adaptive Resource Allocation in High-Performance Distributed Multimedia Computing’ laat VU-onderzoeker Ran Yang zien hoe kansrekenkundige modellen kunnen worden ingezet om deze problematiek te redresseren.