MonetDB stort zich op realtime procesoptimalisatie
Industriële processen worden bewaakt via vele sensoren die enorme hoeveelheden ongestandaardiseerde multi-dimensionale gegevens genereren. Behalve cijfermatige data gaat het vaak ook om beelden. In de praktijk worden deze gegevens wordt zelden ten volle benut. De bedoeling van het onderzoeksproject, dat een looptijd van 4 jaar krijgt, is om op basis van historische en online procesgegevens voorspellende modellen te ontwikkelen.
© CC0 - Unsplash
CC0 - Unsplash
Die kunnen dan worden gebruikt voor het real-time optimaliseren van de processen. Bij dergelijke optimalisaties moet veelal een afweging worden gemaakt tussen onderling strijdige doelstellingen, zoals hoge opbrengsten, minimale downtime en diverse facetten van productkwaliteit.
LIACS, CWI en MonetDB brengen kennis in op domeinen rond big data, data mining, datagestuurde modellering, optimalisatie en beslissingsmodellen. Tata Steel en BMW brengen realistische praktijkdata en proceskennis in. Hun belang is er onder meer in gelegen de uitkomsten van het onderzoek vroegtijdig in te kunnen zetten om een een hogere kwaliteit eindproducten te produceren met minder downtime.
Gerelateerde artikelen
Gerelateerde artikelen
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee