Google en UC San Diego maken cloud stuk efficiënter
De crux van de methode zit in het dichter bij elkaar brengen van gegevens en de plek waar ze verwerkt worden. In een multi-core server krijgt elke processorkern werkgeheugen toegekend. Wanneer een processorkern data wil oproepen uit het RAM-geheugen van een andere kern gaat dat trager dan wanneer de eigen opslag wordt gebruikt. Ook de indeling van het cache-geheugen speelt een belangrijke rol.
Verdere verbetering mogelijk
De onderzoekers stelden een nieuwe meetmethode op, de NUMA-score. Die bepaalt hoe goed random acces memory is toegewezen in grootschalige computersystemen. Door aan de hand van de NUMA-score te optimaliseren kan de winst van 15 tot 20 procent efficiency worden bereikt. Volgens de onderzoekers, Lingjia Tang en Jason Mars, is een verdere optimalisatie mogelijk door naar andere gedeelde resources te kijken.
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee