Computer verslaat voor het eerst mens bij herkennen plaatjes

De onderzoekers gebruikten voor de ontwikkeling van het algoritme Microsofts deep learning technieken, een toepassing van kunstmatige intelligentie die Microsoft ook voor klanten in de cloud aanbiedt.

Een schaap is geen koe

De onderzoekers maken overigens wel een kanttekening. Het systeem maakt nog altijd fouten bij plaatjes waar een mens geen enkele moeite mee heeft. "Mensen hebben geen probleem het verschil aan te geven tussen een schaap en een koe", legt Jian Sun, een van de auteurs van het wetenschappelijk artikel uit in een blog. "Maar wanneer het aankomt de verschillen tussen verschillende schapenrassen aan te geven, presteert de computer veel beter. De computer is getrained om naar details te kijken, texturen, vormen en de context van het object in het plaatje. Daardoor detecteert hij zaken waar mensen overheen kijken."

Tot nog toe claimde de Chinese internetgigant Baidu de hoogste score met een foutpercentage van 5,98. Die melding werd nog geen maand geleden gedaan. In 2014 gebruikten Google onderzoekers een vergelijkbare opzet als de Microsoft-onderzoekers en bereikten toen een foutpercentage van 6,66 procent.